МЕЖРЕГИОНАЛЬНЫЕ РАЗЛИЧИЯ ДЕМОГРАФИЧЕСКОГО СТАРЕНИЯ СЕЛЬСКОЙ РОССИИ INTERREGIONAL DIFFERENCES OF DEMOGRAPHIC AGING IN RURAL RUSSIA
Блинова Т.В., д.э.н., ИАгП РАН Blinova T.V., вoctor of economic sciences, IAgP RAS
Глобальная тенденция демографического старения экономически развитых и некоторых развивающихся стран в разной степени затронула сельские территории России. Цель исследования – провести сравнительный анализ межрегиональных различий демографического старения российского села. Для оценки пространственных различий выполнена типология регионов России по уровню и темпам старения сельского населения на основе кластерного анализа, методом k-средних. Результаты исследования показали, что наиболее демографически старыми являются регионы пятого кластера, где доля населения старше 65 лет, составляет около 20%, старше 70 – 13%, старше 80 – 6%. Глубина старения в большей степени нарастает в пятом и первом кластерах. Сельское население второго и третьего кластеров, где углубление старения происходит менее интенсивно, отличается более низкой долей лиц населения старше восьмидесяти лет. Лишь в регионах четвертого кластера доля населения старше 80 лет не повышается, составляя всего 1% на протяжении последних девяти лет. Нельзя не заметить, что лица старше 80 лет становятся всё более значимой группой в структуре сельского населения, их доля повысилась до 4% в первом и 6% (2019 г.) в пятом кластерах. The global trend of demographic aging in economically developed and some developing countries has affected the rural areas of Russia to varying degrees. The purpose of the study is to carry out a comparative analysis of interregional differences in the demographic aging of the Russian countryside. To assess the spatial differences, a typology of Russian regions was carried out in terms of the level and rates of aging of the rural population on the basis of cluster analysis using the k-means method. The results of the study showed that the most demographically old are the regions of the fifth cluster, where the share of the population over 65 is about 20%, over 70 - 13%, over 80 - 6%, respectively. The depth of aging increases to a greater extent in the fifth and first clusters. The rural population of the second and third clusters, where the deepening of aging is less intense, is distinguished by a lower proportion of people over eighty years of age. Only in the regions of the fourth cluster the share of the population over 80 years old does not increase, amounting to only 1% over the past nine years. It should be noted that people over 80 are becoming an increasingly important group in the structure of the rural population, their share increased to 4% in the first and 6% (2019) in the fifth clusters.
Ключевые слова: сельские территории, демографическое старения, межрегиональные различия, кластерный анализ. Keywords: rural areas, demographic aging, interregional differences, cluster analysis
Список литературы:
1. United Nations. World Population Prospects: The 2019 Revision. – URL: https://esa.un. org/unpd/wpp/Down- load/Standard/Population/
2. Кабашова Е.В. Сравнительный анализ демографического старения населения в регионах Российской Федерации // Ученые записки Российского государственного социального университета. – 2013. – № 3 (116). – Т. 2. – С. 22–27.
3. Доброхлеб В.Г. Демографическое старение в аспекте гендерных проблем современной России // Народонаселение. – 2020. – Т. 23. – № 2. – С. 5–13.
4. Блинова Т.В., Потапов А.П. Трудовой потенциал модернизации российского села // Вестник Саратовского государственного технического университета. – 2011. – Т. 2. – 1 (55). – С. 313–323.
5. Айзинова И.М. Социально-экономические проблемы старшего поколения: качество жизни населения старших возрастов // Проблемы прогнозирования. – 2017. – № 4. – С. 121–131.
6. Петросян А.Н., Шевчук Е.И., Кириллов П.Л., Мозгунов Н.А. Географические особенности старения населения России //Демографическое обозрение. – 2019. – Т. 6. – №2. – С. 55–83.
7. Федеральная служба государственной статистики. – URL: https://rosstat.gov.ru
8. Стратегия действий в интересах граждан старшего поколения в Российской Федерации до 2025 года. – URL: http://government.ru/media/files/ 7PvwlIE5X5Kwz FPuYtNAZf3a Bz61 bY5i.pdf
9. Русанова Н.Е. Здоровье населения: от индивидуальной ценности до базового фактора общественного развития // Народонаселение. – 2018. – Т. 21. – № 1. – С. 109–121.
10. Всемирная организация здравоохранения. 10 фактов о старении и здоровье. Май 2017 г. – URL: http://www.who.int/features/factfiles/ ageing/ru/
11. Eggleston K.N., Fuchs V.R. The new demographic transition: most gains in life expectancy now realized late in life // Journal of economic perspectives. – 2012. – Vol. 26 (3). – Р. 137–156.
12. Parohan M., Yaghoubi S., Seraji A., Javanbakht M.H., Sarraf P., Djalali M. Risk factors for mortality in patients with Coronavirus disease 2019 (COVID-19) infection: a systematic review and meta-analysis of observational studies // The Aging Male. – Vol. 8. – Р. 1–9.
13. Данилова И.А. Смертность пожилых от внешних причин в России // Демографическое обозрение. – 2014. – Т 1. – № 2. – С. 57–84.
14. Кошарная Г.Б., Щанина Е.В. Факторы депривации пожилых людей в социальнотрудовой сфере: региональный аспект // Вестник РУДН. Серия: СОЦИОЛОГИЯ. – 2019. – Т. 19. – № 3. – С. 481–493.
15. Зорина Е.Н. Старение населения и уровень жизни населения третьего возраста // Вестник Института экономических исследований. – 2017. – № 4(8). – С. 102–108.
16. Блинова Т.В., Русановский В.А. Теоретические подходы к исследованию межрегиональных различий российского рынка труда// Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. – 2009. – №5. – С. 17–21.
17. Блинова Т.В. Демографическое старение сельских территорий России // АПК: экономика, управление. – 2021. – № 2. – С. 76–80.
Скачать файл: Скачать