Российская Академия Наук - Институт Аграрных Проблем

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ДИНАМИКИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА С УЧЕТОМ ОПТИМИЗАЦИИ СОЧЕТАНИЙ ЗНАЧЕНИЙ РЕСУРСНЫХ ФАКТОРОВ	MATHEMATICAL MODELS AND METHODS FOR ESTIMATING THE DYNAMICS OF AGRICULTURAL PRODUCTION TAKING INTO ACCOUNT THE OPTIMIZATION OF COMBINATIONS OF VALUES OF RESOURCE FACTORS
Кутенков Р.П., д.э.н., ИАгП РАН	Kutenkov R.P., doctor of economic sciences, IAgP RAS
Решается задача факторного прогнозирования производства валовой продукции сельского хозяйства в расчете на гектар посевных площадей для трех групп субъектов РФ с существенно различающимися размерами посевных площадей. Использованы производственные функции Кобба-Дугласа, построенные на основе данных отчетной статистики Росстата за 2017-2018 гг. В качестве ресурсных факторов рассмотрены: стоимость основных фондов и численность занятых в расчете на гектар посевных площадей в регионе. Предложена методика прогнозирования, позволяющая с использованием свойств функции Кобба-Дугласа оценить реакцию выхода продукции на изменения значений факторов, а также рассчитать приращения факторов, необходимые для достижения заданных значений выхода валовой продукции. Приведены результаты прогнозных расчетов.	The problem of factorial forecasting of gross agricultural output per hectare of sown area for three groups of subjects of the Russian Federation with significantly different sizes of sown areas is solved. The production functions of Cobb-Douglas were used, built on the basis of Rosstat reporting statistics for 2017-2018. The following factors are considered as resource ones: the cost of fixed assets and the number of people employed per hectare of sown area in the region. A forecasting technique is proposed that allows using the properties of the Cobb-Douglas function to assess the response of the output to changes in the values of factors, as well as to calculate the increments of factors necessary to achieve the specified values of the total output. The results of forecast calculations are presented.
Ключевые слова: регионы России, сельское хозяйство, валовая продукция, ресурсы, динамика, прогнозирование, функции Кобба-Дугласа	Keywords: of Russia, agriculture, gross production, resources, dynamics, forecasting, Cobb-Douglas functions
Список литературы: 1. Клейнер Г.Б. Производственные функции: теория, методы, применение. – М.: ФИС, 1986. – 239 с. 2. Григорьев А.А., Шкалаберда Л.И. Теория производства и реалии рыночной экономики //Известия РЭУ им. Г.В. Плеханова. – 2015, №4(22), с. 208-228. 3. Смагин Б.И. Экономический анализ и статистическое моделирование аграрного производства.– Мичуринск: Изд-во Мичуринского аграрного ун-та, 2007 –153 с. 4. Смагин Б.И. Производственная функция как основа описания технологических закономерностей аграрной сферы производства // Технология пищевой и перерабатывающей промышленности: АПК – продукты здорового питания. – 2014, № 4, с. 94-100. 5. Давыдкина О.А. Инновационное развитие ресурсного потенциала сельского хозяйства региона.– Пенза: Изд-во Приволжского Дома знаний, 2015. – 115 с. 6. Гарина И.С. Ярославская область: эффективность использования ресурсов в АПК // Российское предпринимательство. – 2010, № 1-2, с. 174-178. 7. Кутенков Р.П. Факторные модели для обоснования экономических механизмов повышения эффективности использования ресурсов сельскохозяйственного производства в регионах РФ // Социально-экономические механизмы обеспечения продовольственной безопасности России: мат-лы Всеросс. научн. конф. «Островские чтения–2019», 2019. -с. 152-156. 8. Шевчук Н.В. Прогнозирование экономического роста на основе факторов производства // Азимут научных исследований: экономика и управление. – 2015. - № 1(10). - с. 128-132. 9. Кульба В.В., Меденников В.И., Бутрова Е.В. Анализ проблем прогнозирования экономического эффекта и оценки рисков при применении данных ДЗЗ в сельском хозяйстве //Тр. 12-й Междунар. конференции «Управление развитием крупномасштабных систем (М., 1-3 октября 2019), 2019. -с.245-255. 10. Цыганов В.А. Способ прогнозирования эффективности использования ресурсов в организации АПК // Научно-инновационная деятельность в агропромышленном комплексе: Сб. научн. статей. – Минск: БГАТУ, 2014. – с. 398-402. 11. Кутенков Р.П. Производственные функции: оценки взаимозаменяемости факторов и прогнозированиеобъемов сельскохозяйственного производства в регионах России // Региональные агросистемы: экономика и социология. – Саратов: Изд-во ИАгП РАН. - 2019.- № 2. 12. Труд и занятость в России (информация по субъектам РФ), 2019: Стат. сб.: [Электронный ресурс] / Росстат. М., 2019 . – URL: http://www.gks.ru/ 13. Сельское хозяйство, охота и охотничье хозяйство, лесоводство в России. Приложение (субъекты РФ). 2019: Стат. сб.: [Электронный ресурс] / Росстат. М., 2019. – URL: http://www.gks.ru/
Скачать файл: